Résultat de la recherche
25 recherche sur le mot-clé 'big data'
Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche
"Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix."" / Daniel Cohen / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
[article]
Titre : "Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix."" Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Cohen, Personne interviewée ; Loïc Mangin, Intervieweur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.8-11 Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme Mots-clés : big data Résumé : Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité de la transformation numérique de l'individu, qui deviendrait une information gérée par des algorithmes. Réflexion sur les modifications du travail amorcées par le big data et la place de l'exigence écologique dans un monde cybernétique. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique/Entretien, interview [article]
"Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix.""
de Daniel Cohen, Loïc Mangin
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.8-11
Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité de la transformation numérique de l'individu, qui deviendrait une information gérée par des algorithmes. Réflexion sur les modifications du travail amorcées par le big data et la place de l'exigence écologique dans un monde cybernétique.Le big data / Marie Deshayes / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2018) in Sciences humaines (Auxerre), 305 (07/2018)
[article]
Titre : Le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Deshayes, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2018 Article : p.18-23 Note générale : Bibliographie, lexique, webographie. Langues : Français (fre)
in Sciences humaines (Auxerre) > 305 (07/2018)Mots-clés : big data Résumé : Présentation en 2018 des caractéristiques et des enjeux du big data : ce que le terme recouvre ; la localisation des "data centers" (centres de stockage des données) ; les supports de l'information depuis l'Antiquité ; les diverses utilisations des données ; les moyens de protéger les données personnelles ; les risques liés à leur non-maîtrise ; le règlement sur leur protection dans l'Union européenne (RGPD) ; le marché mondial des données ; entretien avec le chercheur Rodolphe Thiébaut sur le métier de "data scientist" (expert en données massives), notamment dans le champ de la santé publique. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Le big data
de Marie Deshayes
In Sciences humaines (Auxerre), 305 (07/2018), p.18-23
Présentation en 2018 des caractéristiques et des enjeux du big data : ce que le terme recouvre ; la localisation des "data centers" (centres de stockage des données) ; les supports de l'information depuis l'Antiquité ; les diverses utilisations des données ; les moyens de protéger les données personnelles ; les risques liés à leur non-maîtrise ; le règlement sur leur protection dans l'Union européenne (RGPD) ; le marché mondial des données ; entretien avec le chercheur Rodolphe Thiébaut sur le métier de "data scientist" (expert en données massives), notamment dans le champ de la santé publique.Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 020934 Disponible Le big data bouleverse la prédiction économique / Julien Bouissou / Le Monde Editions (2019) in Le Monde. Sélection hebdomadaire, 3699 (28/09/2019)
[article]
Titre : Le big data bouleverse la prédiction économique Type de document : texte imprimé Auteurs : Julien Bouissou, Auteur Editeur : Le Monde Editions, 2019 Article : p.6 Langues : Français (fre)
in Le Monde. Sélection hebdomadaire > 3699 (28/09/2019)Descripteurs : croissance économique Mots-clés : big data Résumé : Enquête sur l'influence du big data dans la prédiction économique : la prédiction de l'échec de la version du smartphone BlackBerry le jour de son lancement en 2013 par la start-up française QuantCube ; le principe de l'utilisation des données alternatives pour la mesure de la croissance économique par QuantCube ; les raisons de l'intérêt des investisseurs, des entreprises et des banques centrales pour les données alternatives ; les précisions apportées par Gilles Rabin, directeur de l'innovation, des applications et de la science au Centre national d'études spatiales (CNES) ; l'analyse d'Amélie Proust, directrice de la communication de CLS, société spécialisée dans le développement d'applications spatiales de gestion durable des ressources ; les explications de Thanh-Long, cofondateur de QuantCube, sur les atouts des nouvelles sources de données ; l'émergence du "nowcasting" ; les précisions d'Alice Froidevaux, data scientist, sur l'analyse des données ; le travail réalisé par Alice Froidevaux pour le développement d'un algorithme de prédiction de la production agricole ; les atouts des données alternatives ; les limites de l'utilisation des données alternatives. Point sur l'utilisation de l'intensité lumineuse par le Fonds monétaire international (FMI) pour la mesure de l'activité économique de certains pays : l'indice de l'éclairage nocturne. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique/Enquête, reportage [article]
Le big data bouleverse la prédiction économique
de Julien Bouissou
In Le Monde. Sélection hebdomadaire, 3699 (28/09/2019), p.6
Enquête sur l'influence du big data dans la prédiction économique : la prédiction de l'échec de la version du smartphone BlackBerry le jour de son lancement en 2013 par la start-up française QuantCube ; le principe de l'utilisation des données alternatives pour la mesure de la croissance économique par QuantCube ; les raisons de l'intérêt des investisseurs, des entreprises et des banques centrales pour les données alternatives ; les précisions apportées par Gilles Rabin, directeur de l'innovation, des applications et de la science au Centre national d'études spatiales (CNES) ; l'analyse d'Amélie Proust, directrice de la communication de CLS, société spécialisée dans le développement d'applications spatiales de gestion durable des ressources ; les explications de Thanh-Long, cofondateur de QuantCube, sur les atouts des nouvelles sources de données ; l'émergence du "nowcasting" ; les précisions d'Alice Froidevaux, data scientist, sur l'analyse des données ; le travail réalisé par Alice Froidevaux pour le développement d'un algorithme de prédiction de la production agricole ; les atouts des données alternatives ; les limites de l'utilisation des données alternatives. Point sur l'utilisation de l'intensité lumineuse par le Fonds monétaire international (FMI) pour la mesure de l'activité économique de certains pays : l'indice de l'éclairage nocturne.Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 022364 Disponible
Titre : Le big data fait-il grossir ? Type de document : document électronique Editeur : CodeDecode, 2019 Description : 1 vidéo : 2 min 30 s Format : Web Langues : Français (fre) Mots-clés : big data Résumé : Explication du big data, de son origine et ses utilisations : définition d'une donnée informatique (ou data), l'origine des données, l'utilité des mots-clés ou hashtag ; le rôle de l'école des données ; l'oeuvre d'art numérique "L'Angelino" de l'artiste Albertine. Nature du document : documentaire Genre : Vidéo Niveau : Classe de 5e/Classe de 6e/Collège/Secondaire En ligne : https://www.youtube.com/watch?v=TqkD_QwTGY4&list=PLPwFN4NRihiEHaAOgee82ExSdVKKbw [...]
Le big data fait-il grossir ?
CodeDecode, 2019, 1 vidéo : 2 min 30 s
En ligne : https://www.youtube.com/watch?v=TqkD_QwTGY4&list=PLPwFN4NRihiEHaAOgee82ExSdVKKbw3oU&index=3
Explication du big data, de son origine et ses utilisations : définition d'une donnée informatique (ou data), l'origine des données, l'utilité des mots-clés ou hashtag ; le rôle de l'école des données ; l'oeuvre d'art numérique "L'Angelino" de l'artiste Albertine.Le big data en renfort des sondages ? / Alice Pouyat / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2017) in Sciences humaines (Auxerre), 292 (05/2017)
[article]
Titre : Le big data en renfort des sondages ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Alice Pouyat, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2017 Article : p.16 Langues : Français (fre)
in Sciences humaines (Auxerre) > 292 (05/2017)Descripteurs : opinion politique Mots-clés : big data Résumé : Analyse des potentialités offertes par les données du web pour enquêter sur les opinions politiques des Français : les avantages de cette modalité d'enquête ; ses limites méthodologiques. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Le big data en renfort des sondages ?
de Alice Pouyat
In Sciences humaines (Auxerre), 292 (05/2017), p.16
Analyse des potentialités offertes par les données du web pour enquêter sur les opinions politiques des Français : les avantages de cette modalité d'enquête ; ses limites méthodologiques.Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 019700 Disponible Mathématiques et Big Data / Archimède (2018) in Tangente (Paris), 181 (03/2018)
PermalinkTraiter les big data avec raffinement / Mokrane Bouzeghoub / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
PermalinkCalculer plus vite, plus haut, plus fort / Jean-Laurent Philippe / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
PermalinkL'hôpital soigne ses données médicales / Cécile Coumau / Sciences et avenir (2018) in Sciences et avenir (1949), 853 (03/2018)
PermalinkParis hippiques. L'intelligence artificielle fausse le jeu / Stéphane Barge in 01net, 893 (19 septembre 2018)
Permalink